A inteligência artificial descentralizada tem muito potencial na indústria tecnológica no futuro.
Quando um modelo de computação descentralizado, como o blockchain, é combinado com inteligência artificial, o melhor dos dois mundos pode ser aproveitado para uma escala de recursos. A inteligência artificial descentralizada é um modelo que permite o isolamento do processamento sem a desvantagem do compartilhamento agregado de conhecimento. Em virtude, permite que o usuário processe informações de forma independente, entre diferentes aparelhos de computação ou dispositivos. Ao fazer isso, pode-se alcançar resultados diferentes e, em seguida, analisar o conhecimento, criando novas soluções para um problema que um sistema centralizado de IA não seria capaz de.
Potencial da Inteligência Artificial Descentralizada
A IA descentralizada tem um potencial incrível entre empresas, ciência e pessoas coletivas. Ao todo, permitirá que os dispositivos superem as adversidades através de desafios do mundo real, por raciocínio e por tentativa e erro, ao mesmo tempo em que os resultados foram registrados. Em vez de métodos lentos de teste que a ciência tradicional trouxe, haverá uma prioridade para a velocidade com pontos exponenciais de teste. Idealmente, através de várias evoluções de experiências de vida através desses desafios, os melhores resultados e o conhecimento total adquirido podem ser compartilhados entre dispositivos. Nos próximos dez anos, dispositivos que estão aprendendo através de uma rede de IA descentralizada se beneficiariam daqueles que vieram antes deles e de todos os outros dispositivos existentes atualmente na rede. Eles serão capazes de alavancar,.esse conhecimento de domínio coletado e converter esses dados em conhecimento. Por meio da IA descentralizada, as pessoas terão uma estrutura definitiva e contínua no local que explica como as coisas funcionam.
Para entender claramente o potencial da IA descentralizada, há uma necessidade real de plataformas para conter o poder de computação necessário, com armazenamento e (muito) comunicações de alta velocidade. Depois disso, as pessoas precisam garantir que a estrutura de segurança apropriada seja criada para proteger esses ativos e os dados que os cercam. Atualmente, existem veículos que podem segurar ou aproveitar esse poder em desenvolvimento. Em um futuro próximo, quando estiver disponível, esses primeiros adotantes terão um dispositivo de computação extremamente capaz que não só atenderá às necessidades práticas, mas também permitirá que eles participem dos esforços de IA descentralizados e potencialmente até mesmo financiem a compra em si através da mineração de criptomoedas ou através do tempo fracionado de computação. Em última análise, a IA descentralizada fornecerá uma hierarquia de conquistas que é criada através do avanço do conhecimento. Na raiz dessa conquista está a colaboração individualizada. Quando partes díspares se unem para compartilhar suas descobertas, entendimentos novos ou consistentes podem ser apresentados para ajudar a superar desafios e, assim, desbloquear o verdadeiro potencial descentralizado da IA.
Composição da IA Descentralizada
Muitos subconjuntos de criptografia já foram desenvolvidos, o que ajuda o empoderamento de um ambiente de IA descentralizado. As seguintes técnicas oferecem formas de distribuir conjuntos de dados entre muitas contrapartes com segurança e garantir a confidencialidade dos dados.
- Criptografia Homomórfica: O homomorfismo é um dos maiores avanços tecnológicos no espaço da criptografia. Esse tipo de criptografia permite que a execução de tipos específicos de computação seja feita no texto cifrado e fornece resultados que também são criptografados no texto cifrado.
- GAN Cryptography: A criptografia GAN é um modelo que foi pioneiro no Google e é explicado minuciosamente no artigo "Aprendendo a Proteger as Comunicações com criptografia neural contraditória" que foi publicado no final de 2016. Com a criptografia neural contraditória, a confidencialidade dos conjuntos de dados é garantida, e os dados são trocados entre diferentes partes, mantendo altos níveis de privacidade.
- Cálculos Multipartidários Protegidos (SMPC): O SMPC é a base do desenvolvimento de novos protocolos blockchain. Essa técnica de segurança garante a computação de uma função pública baseada em dados privados, mantendo suas entradas em segredo. Devido a isso, os arquitetos do SMPC permitem a criação de modelos de IA sem revelar os conjuntos de dados a terceiros.
fonte: analytics insight
